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/ ftp.cs.arizona.edu / ftp.cs.arizona.edu.tar / ftp.cs.arizona.edu / icon / newsgrp / group98a.txt / 000005_icon-group-sender _Wed Jan 21 16:41:53 1998.msg < prev    next >
Internet Message Format  |  2000-09-20  |  2KB
  1. Return-Path: <icon-group-sender>
  2. Received: from kingfisher.CS.Arizona.EDU (kingfisher.CS.Arizona.EDU [192.12.69.239])
  3.     by baskerville.CS.Arizona.EDU (8.8.7/8.8.7) with SMTP id QAA12726
  4.     for <icon-group-addresses@baskerville.CS.Arizona.EDU>; Wed, 21 Jan 1998 16:41:53 -0700 (MST)
  5. Received: by kingfisher.CS.Arizona.EDU (5.65v4.0/1.1.8.2/08Nov94-0446PM)
  6.     id AA30302; Wed, 21 Jan 1998 16:41:53 -0700
  7. To: icon-group@optima.CS.Arizona.EDU
  8. Date: Wed, 21 Jan 1998 16:52:45 GMT
  9. From: evans@gte.net (MJE)
  10. Message-Id: <6a596h$gt3$1@gte2.gte.net>
  11. Organization: None
  12. Sender: icon-group-request@optima.CS.Arizona.EDU
  13. Subject: Shannon-theoretic Language Approximators
  14. Errors-To: icon-group-errors@optima.CS.Arizona.EDU
  15. Status: RO
  16. Content-Length: 1277
  17.  
  18.  
  19. It appears to me that this newsgroup does not have much traffic, so please feel
  20. free to relay this message to any other parties capable of answering it.
  21.  
  22. I am wondering whether anyone has written a random-text generator in the Icon
  23. language of the sort that is described in the book "An Introduction to
  24. Information Theory : Symbols, Signals and Noise" by John Robinson Pierce
  25. (paperback; @ US$7.16 from http://www.amazon.com).
  26.  
  27. This book is a kind of layman's overview of Shannon's information theory.  It
  28. describes Shannon's work at a conceptual level.
  29.  
  30. One of Shannon's studies involved the generation of random words that
  31. correspond, in a statistical/probabilistic sense, to English.  The text is
  32. meaningless, but because it corresponds to the statistics of English, it can
  33. serve as a basis for studying the transmission of English prose.  In principle,
  34. the technique applies to any other language as well.
  35.  
  36. MORE GENERALLY:  I would be interested in any Icon implementations of language
  37. statistics.  Examples:  counting frequencies of characters in a block of text,
  38. counting word frequencies in a block of text, examining symmetries in poetry,
  39. computing estimated probabilities of particular sequences of characters.
  40.  
  41.  
  42. Thank you so very much,
  43.  
  44. Mark Evans <evans@gte.net>
  45.  
  46.